Python – 酷思小魏．愛學習

介紹：

寫完Python Code後，為了在任何一台windows電腦可以順利執行，可以安裝用PyInstaller 這個Package來達成這項任務，這樣就不會每一台電腦都安裝Python相關程式和套件了！

PyInstaller 可以將 Python 轉成 exe 執行檔，好在windows執行。

套件說明：https://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/

以下是安裝與使用過程：

安裝好 miniconda後，打開命令視窗，安裝套件

pip install pyinstaller

2. 找到要轉檔的資料夾位置，然後下指令

pyinstaller -F XXX.py

3. 就可以完成打包，會產生幾個資料夾，其中dist 資料夾內會有轉檔後的 exe 檔。

Starting at notebook version 5.0, you can enter and store a password for your notebook server with a single command. jupyter notebook password will prompt you for your password and record the hashed password in your jupyter_notebook_config.json.

打開 jupyterlab，新建一個Notebook，然後開一個cell輸入：

from notebook.auth import passwd
passwd()

輸入兩次密碼後，重開 docker，之後就可以使用密碼取代token。
記得 docker restart ，容器重開。

常用指令補充：

1. Docker，重開機後，當下次想進去容器使用命令列時：

$ docker exec -it miniconda /bin/bash

可以開第二個終端機，進去進行pip安裝套件等工作
-i：互動模式
-t：終端機
-d：在背景執行

2. Docker，進去容器裡面設定conda相關套件：

開始設定環境(假如是linux的話，可以輸入以下指令即可：)

# 啟動環境
$ conda activate 999

# 關閉環境
$ conda deactivate

3. Docker，get the notebook token from the logs：

docker logs --tail 3 notebook

[Python] 常用conda指令

1.升級

conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator

2.conda環境使用基本命令：

conda update -n base conda //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.7 //建立python3.7的xxxx虛擬環境
conda activate xxxx //開啟xxxx環境
conda deactivate //關閉環境
conda env list //顯示所有的虛擬環境

conda remove -n xxxx --all //刪除xxxx虛擬環境

3.更新，解除安裝安裝包：

conda list #檢視已經安裝的檔案包
conda list -n xxx #指定檢視xxx虛擬環境下安裝的package
conda update xxx #更新xxx檔案包
conda uninstall xxx #解除安裝xxx檔案包

4.清理（conda瘦身）

conda clean -p //刪除沒有用的包

分類: Python

[Python] 檔名翻譯去括號小助手

要運行這支程式，Windows 電腦需要安裝以下 Python 套件：

[Python] 小程式開發：繁簡去重複小幫手